第一步：Hbase安装

hadoop，zookeeper前面都安装好了

将hbase-1.1.3-bin.tar.gz上传到/usr/HBase目录下

[root@spark1 HBase]# chmod u+x hbase-1.1.3-bin.tar.gz[root@spark1 HBase]# tar -zxvf hbase-1.1.3-bin.tar.gz[root@spark1 HBase]# mv hbase-1.1.3 hbase-1.1[root@spark1 ~]# vi/etc/profile #配置环境变量export HBASE_HOME=/usr/HBase/hbase-1.1export PATH=$PATH:$HBASE_HOME/bin[root@spark1 ~]# source /etc/profile #使其生效

第二步：修改配置文件

编辑 hbase-env.xml

[root@spark1 conf]# vi hbase-env.sh# The java implementation to use.  Java 1.7+ required.export JAVA_HOME=/usr/java/jdk# Extra Java CLASSPATH elements.  Optional.export HBASE_CLASSPATH=/usr/HBase/hbase-1.1/conf# Tell HBase whether it should manage it's own instance of Zookeeper or not.export HBASE_MANAGES_ZK=false 使用HBASE自带的zookeeper管理集群用true，自己安装的用false

编辑 hbase-site.xml

[root@spark1 hbase-1.1]# mkdir tmp

[root@spark1 hbase-1.1]# cd conf[root@spark1 conf]# vi hbase-site.xml
    
     
      hbase.tmp.dir
     
     
      /usr/HBase/hbase-1.1/tmp
     
    
    
    
     
      hbase.rootdir
      
     
      hdfs://spark1:9000/hbase
     
    
      
    
     
      hbase.cluster.distributed
      
     
      true
     
    
      
    
     
      hbase.zookeeper.quorum
      
     
      spark1,spark2,spark3
     
    

编辑 regionservers

[root@spark1 conf]# vi regionservers #添加从节点spark2spark3

第三步：搭建hbase集群

[root@spark1 usr]# scp -r HBase root@spark2:/usr/[root@spark1 usr]# scp -r HBase root@spark3:/usr/[root@spark1 ~]# scp -r /etc/profile root@spark2:/etc/ [root@spark1 ~]# scp -r /etc/profile root@spark3:/etc/[root@spark2 ~]# source /etc/profile[root@spark3 ~]# source /etc/profile

第四步：启动 / 关闭 Hbase 数据库集群

启动前我先把hadoop启动和zookeeper启动

[root@spark1 ~]# zkServer.sh start #三个节点都要启动[root@spark1 ~]# zkServer.sh status #查看是否启动成功[root@spark1 ~]# start-all.sh  #启动hadoop[root@spark1 ~]# start-hbase.sh [root@spark1 ~]# stop-hbase.sh

第五步：验证启动

查看jps和hbase shell

[root@spark1 ~]# jps[root@spark1 ~]# hbase shellstatus #查看状态version #查看版本